El Horizon Report Higher Education Edition del New Media Consortium

El NMC Horizon Report: Edición Educación Superior 2017 ha sido producido por el NMC en colaboración con EDUCAUSE Learning Initiative (ELI). Han hecho un gran un esfuerzo exhaustivo establecido en 2002 por el NMC que identifica y describe tecnologías emergentes con probabilidad de tener un gran impacto en los próximos cinco años sobre la educación a nivel global.

En los últimos 15 años del proyecto Horizon, han surgido temas muy amplios. Algunos de ellos, como el interés por la medición del aprendizaje y la competencia existente entre los nuevos modelos de educación, reaparecen, seleccionados de manera regular por un importante sector de personas pertenecientes al ámbito de la educación superior, así como por tecnólogos.

En el NMC Horizon Project, la tecnología educativa se define en un sentido amplio como herramientas y recursos que se utilizan para mejorar la enseñanza, el aprendizaje y la investigación creativa. Muchas de las tecnologías consideradas no fueron desarrolladas con el único propósito de educar, pero tienen claras aplicaciones en el campo.

Perspectivas Tecnológicas en los Ámbitos del Aprendizaje

Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS) de próxima generación - A medio plazo

También denominados Entornos Virtuales de Aprendizaje, comprenden una categoría de software y aplicaciones web que permiten la entrega en línea de materiales de un curso, así como el seguimiento y la presentación de trabajos por parte de los estudiantes. El actual espacio de LMS en la educación superior está dominado por varias marcas, como Canvas, Blackboard, Moodle, Edmodo, Desire2Learn y Sakai, que generalmente se despliegan en la totalidad de la institución.

Cada vez más docentes y estudiantes aprovechan herramientas como Google Apps, WordPress, Slack e iTunes U, a las que generalmente acceden fuera de los LMS. Además, la gamificación, el aprendizaje adaptativo y los REA son sólo algunos ejemplos de avances tecnológicos que las instituciones están adoptando para reforzar el éxito de los estudiantes, aunque estos elementos no siempre están integrados en los LMS.

 Smart Sparrow

permite a los docentes personalizar contenido visual para las necesidades de sus clases y luego supervisar cómo los alumnos se están involucrando con el material, identificando ideas y errores comunes.

DLIAward Recipient: Tougaloo College

En Mississippi ha recibido el DLIAward (premio de innovación de aprendizaje digital) del Online Learning Consortium (OLC) por su implementación de la plataforma online de Junction Education en sus cursos de biología online. Integrado en el LMS de la universidad, la herramienta de aprendizaje adaptativo proporciona materiales de aprendizaje diferenciados tales como presentaciones de vídeo, libros de texto online y juegos basados en las preferencias de aprendizaje de los estudiantes.

El reciente informe Clicks and Mortarboards de Nesta, una fundación de innovación con sede en el Reino Unido, examina los avances en el uso de las tecnologías digitales en la educación superior. Aunque gran parte de la literatura sobre tecnologías de aprendizaje adaptativo se centra en su relevancia para el aprendizaje individual, los nuevos desarrollos son prometedores para fomentar la colaboración. En entornos de aprendizaje online, por ejemplo, las nuevas herramientas pueden clasificar automáticamente a los usuarios en grupos con intereses compartidos y recomendar fuentes de información basadas en los intereses del usuario y los hábitos de navegación en la web.

Internet de las Cosas (The Internet of Things)

Consiste en objetos dotados de procesadores o sensores incrustados que son

capaces de transmitir información a través de la red. Estas conexiones permiten la administración remota, el monitoreo de estado, el seguimiento y las alertas. Muchas personas ya están familiarizadas con él, especialmente a través de sus experiencias con tecnologías wearables, como los relojes de Apple, las pulseras Fitbits, y algunos productos inteligentes del hogar, como los termostatos de Nest.

Inteligencia Artificial - A

El potencial de la inteligencia artificial para la educación sigue sin explotarse, pero las instituciones pueden fijarse en los desarrollos en el sector de consumo. Los asistentes virtuales, por ejemplo, interpretan las señales verbales para responder en forma de conversación, reflejando la interacción humana.

Jenzabar e IBM SPSS

Son software de aprendizaje, que ayudan a las universidades a interpretar los datos para apoyar la retención de los estudiantes, mejorar los programas de ayuda financiera y predecir futuras matriculaciones. Los enfoques emergentes como la educación basada en competencias requerirán formas más sofisticadas de inteligencia artificial para evaluar la adquisición de habilidades concretas, como el modelado 3D y la creación de prototipos de un automóvil, por ejemplo, para proporcionar una retroalimentación personalizada.

Erasmus

La iniciativa Erasmus de la Comisión Europea está apoyando la creación de un módulo educativo en línea centrado en Internet de las cosas. Los estudiantes de varias universidades europeas se conectan a un laboratorio remoto para conocer el hardware, la infraestructura y las aplicaciones móviles de IoT. Los materiales de aprendizaje de acceso abierto pueden integrarse en cursos de varias disciplinas.

Interfaces Naturales de Usuario

Es probable que el desarrollo de las interfaces naturales de usuario en el ámbito del consumo tenga un impacto también en la educación superior, ya que las instituciones educativas deben atender a las expectativas cambiantes de los estudiantes. Algunas compañías líderes de la industria, como Amazon, Apple y Google, han desarrollado productos habilitados para voz que están ganando terreno en el mercado.

La evolución de las interfaces naturales de usuario está permitiendo un mayor acceso a la educación de las personas con discapacidades. Los estudiantes con deficiencias visuales pronto podrán beneficiarse del trabajo de un equipo interdisciplinario de investigadores (Ingeniería, Música, Teatro y Danza) de la Universidad de Michigan (Estados Unidos).

El equipo está desarrollando una tableta con una pantalla que utiliza aire o líquido de neumáticos para deslizar puntos, permitiendo muchas líneas de Braille, así como la posibilidad de leer gráficos, hojas de cálculo y otra información matemática y científica espacialmente distribuida.

En la Universidad de Deakin (Australia), los investigadores están desarrollando una plataforma, Haptic-Enabled Art Realization (HEAR), que permite a los discapacitados visuales conocer la información dentro de una obra de arte bidimensional.

Perspectivas Tecnológicas en los Ámbitos del Aprendizaje

Tecnologías de Aprendizaje Adaptativo

Estrechamente relacionada con los enfoques de aprendizaje personalizado y con las analíticas de aprendizaje, el aprendizaje adaptativo hace referencia a las tecnologías que controlan el progreso del estudiante, utilizando datos para modificar su formación en cualquier momento. Las tecnologías de aprendizaje adaptativo, de acuerdo con EDUCAUSE, se ajustan de manera dinámica al nivel o tipo de contenido del curso, basándose en las habilidades de un individuo, de manera que se acelere el rendimiento del alumno tanto con intervenciones automatizadas como de la mano de un docente.

En Colorado Technical University, el aprendizaje adaptativo es un componente importante de su plan de programación académica a largo plazo. Las investigaciones longitudinales muestran que los estudiantes han aumentado el control sobre su trabajo progresando más rápidamente gracias a material conocido.

En Europa, JISC ha estado analizando el beneficio del aprendizaje analítico y adaptativo a través de 11 casos prácticos en su informe Learning Analytics in Higher Education: A Review of UK and International  Practice. Los autores creen que los sistemas de aprendizaje adaptativo ayudan a fomentar un enfoque más personalizado y auto dirigido del aprendizaje, y son más apropiados para enseñar habilidades básicas.

Intellipath

A pesar de la limitada investigación sobre el impacto empírico de este enfoque pedagógico, los primeros resultados son prometedores. En la Universidad Técnica de Colorado (Estados Unidos), el aprendizaje adaptativo es un componente importante de su plan académico. Se utiliza, la plataforma de aprendizaje adaptativo de la universidad, a través de la cual, según las investigaciones, los estudiantes tienen un mayor control sobre su trabajo, progresando más rápidamente a través de materiales que les son conocidos; están más comprometidos, consideran que las clases son divertidas y demuestran una mayor confianza en el dominio de áreas temáticas de complejidad.

PERFORM

Es un proyecto conjunto de la Universidad de Pekín y la Universidad Internacional de la Rioja, tiene como objetivo desarrollar un software que aproveche los datos de los estudiantes para proporcionar recomendaciones personalizadas. La iniciativa no sólo pretende mejorar los resultados, sino que permite a los investigadores observar los patrones de aprendizaje de los estudiantes de diferentes culturas.

Mobile Learning - A corto plazo

La omnipresencia de los dispositivos móviles está cambiando la forma en que las personas interactúan con la información y con su entorno. A medida que el poder de procesamiento de los teléfonos inteligentes, relojes inteligentes y tabletas continúa aumentando, el aprendizaje móvil o m-learning permite a los estudiantes acceder a materiales de aprendizaje en cualquier lugar, a menudo a través de múltiples dispositivos.

Hotseat.

Es una aplicación desarrollada en la Universidad de Purdue (Estados Unidos), permite a los estudiantes publicar preguntas y comentarios en tiempo real durante la clase, de forma anónima o a través de sus perfiles en redes sociales. Los estudiantes pueden participar a través de SMS o de la aplicación móvil.

Universidad de Middlesex

En un estudio que se llevó a cabo en la Universidad de Middlesex, en el Reino Unido, las actividades de aprendizaje móvil se incorporaron a ciertas clases de cursos de anatomía de primer año. Los estudiantes de los grupos experimentales usaron iPads para acceder a las aplicaciones Real Bodywork Muscles y Skeleton 3D durante la clase, que incluyen funciones de juego y de prueba para mejorar la retención del estudiante. La retroalimentación mostró que los alumnos encontraron la tecnología "divertida" y prefirieron las experiencias prácticas al formato tradicional de clase.

Conclusión

Las tecnologías de aprendizaje adaptativo, de acuerdo con EDUCAUSE, se ajustan de manera dinámica al nivel o tipo de contenido de un curso, basándose en las habilidades de un individuo, de manera que se acelere el rendimiento del alumno tanto con intervenciones automatizadas como de la mano de un docente.

Su objetivo es guiar con precisión y lógica a los estudiantes a través de un itinerario de Aprendizaje, potenciando el aprendizaje activo, centrándose en aquellos estudiantes en riesgo, y evaluando los factores que influyen en la finalización y el éxito del estudiante.

Son estrechamente relacionadas con los enfoques de aprendizaje personalizado y con las analíticas de aprendizaje, el aprendizaje adaptativo hace referencia a las tecnologías que controlan el progreso del estudiante, utilizando datos para modificar su formación en cualquier momento.

Los defensores del aprendizaje adaptativo creen que puede ser una solución para los principales desafíos educativos en  coste, acceso y calidad.

Referencias

 Adams Becker, S., Cummins, M., Davis, A., Freeman, A., Hall Giesinger, C., and Ananthanarayanan, V.  (2017). NMC Horizon Report: 2017 Higher Education Edition. Austin, Texas: The New Media Consortium.Obtenido de https://www.nmc.org/publication/nmc-horizon-report-2017-higher-education-edition-spanish/

Becker , A., Cummins, M., Fremman, A., Geisenger, H., & Ananthanarayanan, V. (Mayo de 2017). RESUMEN INFORME HORIZON, The NMC Horizon Report: 2017 Higher Education Edition. Obtenido de INTEF: Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado: http://educalab.es/documents/10180/38496/Resumen_Informe_Horizon_2017/44457ade-3316-418e-9ff9-fd5e86fc6707